Menschen, Wissen und Arbeitsabläufe auf den verantwortungsvollen Einsatz von KI vorbereiten.
KI Werkzeuge sind schnell verfügbar. Ob ein Unternehmen damit sinnvoll arbeiten kann, entscheidet sich an anderer Stelle: Haben Teams ein gemeinsames Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen? Ist relevantes Wissen zugänglich? Sind Verantwortung, Qualitätsprüfung und der Umgang mit sensiblen Informationen geklärt? Unsere Trainings und Workshops richten sich an HR, Personalentwicklung und Führungskräfte, die diese Voraussetzungen gemeinsam mit ihren Teams schaffen wollen. Im Mittelpunkt stehen konkrete Arbeitsaufgaben, nicht die Einführung einer bestimmten Software.
Grundkonzepte, Möglichkeiten und Grenzen von KI werden verständlich vermittelt und in Übungen erlebbar gemacht. Das Team arbeitet mit Frameworks für KI Kompetenz, Anwendungsfallbewertung und verantwortungsvollen Einsatz. Übungen zu Ergebnisprüfung, Wissensqualität und menschlicher Verantwortung münden in eine konkrete Roadmap für die Umsetzung.
Das Team arbeitet direkt an eigenen Aufgaben und Abläufen: Wo kann KI unterstützen, welches Wissen wird dafür benötigt und wo bleibt menschliche Entscheidung unverzichtbar? Gemeinsam entstehen priorisierte Einsatzfelder, Prüfkriterien, Verantwortlichkeiten und konkrete Aufgaben. Das Ergebnis ist eine Roadmap für einen überschaubaren Pilot und dessen Auswertung.
Zwei Tage Training schaffen gemeinsame Grundlagen. Nach 90 Tagen interner Umsetzung folgt ein zweitägiger Workshop mit den Erfahrungen aus dem Arbeitsalltag. Das Team überprüft Einsatzfelder, verbessert Abläufe und plant die nächste Etappe. Anschließend folgen weitere 90 Tage Umsetzung mit erneuter Evaluierung der Milestones.
Welche konkreten Aufgaben soll KI verbessern und woran erkennen wir, dass der Nutzen den Aufwand und die Risiken rechtfertigt?
Ist unser relevantes Unternehmenswissen zugänglich, aktuell und verlässlich und welche Informationen dürfen wir für KI Anwendungen verwenden?
Können Mitarbeitende KI Ergebnisse kritisch prüfen, Grenzen erkennen und Unsicherheiten oder Fehler offen ansprechen?
Wer entscheidet über KI Einsatz, prüft Ergebnisse und klärt Datenschutz, Vertraulichkeit sowie menschliche Kontrolle?
Wie integrieren wir KI in konkrete Abläufe, verteilen Verantwortlichkeiten und messen die Ergebnisse eines ersten Piloten?
KI braucht zugängliches Unternehmenswissen. RECO erfasst implizites Wissen aus Gesprächen, kategorisiert, verifiziert und transferiert es. Ein durchsuchbares Unternehmensgedächtnis kann eine Grundlage für passende KI Einsatzfelder schaffen.
RECO ansehenAI Readiness bezeichnet die Bereitschaft einer Organisation, KI sinnvoll und verantwortungsvoll einzusetzen. Dazu gehören klare Ziele, zugängliches und verlässliches Wissen, geeignete Arbeitsabläufe, KI Kompetenz und geklärte Verantwortung. Ein vorhandenes KI Tool allein macht ein Unternehmen noch nicht bereit. Bereitschaft ist zudem abhängig vom jeweiligen Einsatzfeld: Ein Team kann für Textentwürfe vorbereitet sein, aber noch nicht für KI gestützte Personalentscheidungen.
Wir betrachten fünf Bereiche: Ziele und Einsatzfelder, Wissen und Informationsqualität, Kompetenzen und Lernkultur, Verantwortung und sichere Leitplanken sowie Arbeitsabläufe und Umsetzung. Technik ist ein Teil davon, aber kein Ersatz für gute Zusammenarbeit, klare Entscheidungen und kritische Ergebnisprüfung.
Zuerst klärt das Team seine Ausgangslage anhand konkreter Aufgaben: Was soll verbessert werden, welches Wissen ist vorhanden und welche Risiken bestehen? Danach werden geeignete Einsatzfelder priorisiert, Prüfkriterien festgelegt und Verantwortlichkeiten verteilt. Eine Roadmap führt in eine 90 Tage Umsetzungsphase. Beim anschließenden Check-in-Call evaluieren wir die vereinbarten Milestones.
Praktische Marker sind ein klar abgegrenztes Einsatzfeld, erlaubte und verlässliche Informationsquellen, benannte Verantwortliche, verständliche Nutzungsregeln und eine überprüfbare Ergebnisqualität. Mitarbeitende sollten fehlerhafte Ausgaben erkennen und wissen, wann sie eine Aufgabe an einen Menschen zurückgeben müssen. Für einen Pilot braucht es außerdem einen Ausgangswert und ein Erfolgskriterium, etwa Zeitaufwand bei gleichbleibender Qualität. Es gibt keinen universellen Punktwert, der Bereitschaft für jede Anwendung bescheinigt.
Das NIST AI Risk Management Framework strukturiert verantwortungsvollen KI Einsatz über Govern, Map, Measure und Manage: Verantwortung organisieren, Kontext verstehen, Risiken messen und Maßnahmen umsetzen. Die OECD KI Prinzipien bieten Orientierung zu Transparenz, Robustheit, Menschenrechten und Rechenschaft. Reifegradmodelle helfen, den aktuellen Stand von Kompetenzen, Wissen und Abläufen zu beschreiben. Diese Ansätze sind Orientierungshilfen, keine einheitliche Zertifizierung für AI Readiness.
Das zweitägige Training vermittelt Grundlagen und Frameworks mit Übungen. Der zweitägige Workshop arbeitet unmittelbar an Ihren konkreten Aufgaben und Abläufen und entwickelt eine Umsetzungsroadmap. Die Kombination verbindet zwei Tage Training, 90 Tage Umsetzung, zwei Tage Workshop und weitere 90 Tage Umsetzung. Nach jeder Umsetzungsphase evaluieren wir die Milestones im Check-in-Call.
Die Formate richten sich an HR, Personalentwicklung, Führungskräfte und einzelne Teams oder Abteilungen innerhalb eines Unternehmens. Wie beim Wissenstransfer arbeiten wir mit fünf bis zwölf Personen. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, konkrete Aufgaben und Erfahrungen aus dem Arbeitsalltag sind hingegen wichtig.
Nein. Zuerst klären wir Ziele, Wissen, Kompetenzen und Verantwortung. Bereits eingesetzte Werkzeuge können in die Arbeit einbezogen werden, sofern deren Nutzung im Unternehmen freigegeben ist. Sensible Unternehmensinformationen gehören nicht ungeprüft in öffentliche KI Dienste. Unsere Formate ersetzen weder eine technische Implementierung noch eine Sicherheitsprüfung der eingesetzten Systeme.
KI Kompetenz ist ein Teil von AI Readiness. Artikel 4 des EU AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI Systemen zu Maßnahmen für ein ausreichendes Maß an KI Kompetenz bei den Personen, die in ihrem Auftrag mit diesen Systemen arbeiten. Dabei zählen Kenntnisse, Erfahrung und der konkrete Einsatzkontext. Unser Training kann die Kompetenzentwicklung unterstützen, ist aber weder ein pauschaler Rechtskonformitätsnachweis noch eine Rechtsberatung. Weitere Pflichten hängen vom System und seiner Verwendung ab.
Die Roadmap benennt Milestones und passende Kriterien vor der Umsetzung. Beim Check-in-Call prüfen wir beispielsweise, ob Nutzungsregeln verstanden werden, Verantwortlichkeiten funktionieren und ein Pilot nachvollziehbare Ergebnisse liefert. Nicht nur Geschwindigkeit zählt: Auch Qualität, Fehler, Nacharbeit und Akzeptanz im Team gehören zur Auswertung. Die Umsetzung kann intern oder mit unserer externen Begleitung erfolgen.
In Wien, bei Ihnen vor Ort im Unternehmen oder online. Das passende Setting und die konkreten Aufgaben stimmen wir im Vorgespräch ab.
Ein AI Readiness Training unterstützt HR und Personalentwicklung dabei, Mitarbeitende auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz vorzubereiten. Entscheidend sind nicht möglichst viele Werkzeuge, sondern passende Einsatzfelder, kritische Ergebnisprüfung und ein verantwortungsvoller Umgang mit Unternehmenswissen. Unser Angebot richtet sich an Teams und Abteilungen in Österreich und im DACH Raum.
Im AI Readiness Workshop übersetzen wir diese Grundlagen in eigene Arbeitsabläufe, konkrete Aufgaben und eine Roadmap. Die drei Formate verbinden Lernen und Umsetzung mit einem Check-in nach 90 Tagen. Wer zugleich Wissensverlust reduzieren und Informationen besser zugänglich machen möchte, findet im Wissenstransfer eine wichtige Grundlage für den KI Einsatz.
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